El ascenso del Machine Learning en el mundo de las Finanzas

En medio de una era marcada por la digitalización y el acceso a grandes volúmenes de datos, el campo de las finanzas ha experimentado una transformación sin precedentes. Uno de los impulsores clave de esta revolución es el aprendizaje automático (machine learning, ML), una rama de la inteligencia artificial que ha encontrado una aplicación prolífica en el análisis financiero. En un reciente artículo, elaborado por Marcelo Rondoy, Especialista del Departamento de Gestión de Portafolios Líquidos del BCRP, se explora cómo el ML está redefiniendo la forma en que interpretamos los mercados, predecimos variables económicas y optimizamos estrategias de inversión, especialmente a través del procesamiento de lenguaje natural (NLP). La fusión entre el aprendizaje automático y las finanzas ha abierto un nuevo mundo de posibilidades en la interpretación de los mercados y la gestión de riesgos. Tradicionalmente, el análisis financiero se basaba en datos numéricos, pero con la expansión de fuentes digitales de información, ha surgido la necesidad de procesar y analizar datos no estructurados. Aquí es donde entran en juego los algoritmos de ML, especialmente aquellos dedicados al procesamiento de lenguaje natural (NLP). Machine Learning para el análisis de datos El ML permite a las máquinas reconocer patrones en grandes […]