“Los datos son materia prima para construir modelos predictivos en banca”

“Los datos son materia prima que se utilizan para construir modelos predictivos en la banca”, aseguró Nicanor Medina, solutions advisor en COBIS, la compañía multinacional de software bancario con sede en Estados Unidos. Bajo esta premisa es que Medina y su colega Leonardo Tallero, arquitecto de Proyectos Estratégicos en la misma empresa, hablaron sobre los modelos predictivos para la banca, basados en inteligencia artificial y machine learning. Big data El primer bloque guardó relación con la introducción al big data. Según Medina, los datos son materia prima, y esto es gracias a que “la sociedad almacena cada vez más información”. En tal sentido, refirió la palabra “zettabytes”, que es una unidad de medida que se compone por 11 y 21 ceros. Es una magnitud gigantesca, la cual tuvo crecimiento exponencial en los últimos 10 años, y seguirá siendo así. Como todo, el big data posee características. Medina mencionó tres: 1) volumen (cantidad de datos), 2) velocidad (rapidez de datos) y 3) variedad (datos no iguales). Estos datos se caracterizan por haber sido afectados por una transformación en los últimos años, respecto a cómo se generan. “Hoy en día, provienen de fuentes móviles, de las cuales la mayoría se producen en tiempo […]